https://library.megu.edu.ua:9443/jspui/handle/123456789/3297 Цифрова читальна зала факультету кібернетики 2026-11-12T09:39:27Z https://library.megu.edu.ua:9443/jspui/handle/123456789/7058 Title: МОДЕЛЮВАННЯ ПОВЕДІНКОВИХ СТРАТЕГІЙ LLM-АГЕНТІВ В ІТЕРАЦІЙНІЙ ГРІ «ДИЛЕМА В’ЯЗНЯ» Authors: Водяницький, В. М.; Юскович Жуковська, В. І. Abstract: Досліджено можливість використання локальної великої мовної моделі як механізму прийняття рішень у формалізованому агентному моделюванні. Запропоновано гібридну архітектуру, в якій мовна модель інтерпретує поведінковий профіль, сформульований природною мовою, поточну ситуацію та історію взаємодії, тоді як правила гри, матриця виплат, накопичення балів і ведення логів реалізуються за допомогою детермінованих програмних засобів. Прототип було створено мовою Python із використанням фреймворку LangChain, локального сервера Ollama та моделі Llama 3. Експеримент проведено для двох контрастних агентів – «Раціонального егоїста» та «Наївного альтруїста» – протягом п’яти раундів ітеративної гри «Дилема в’язня». Результати демонструють, що профілювання засобами природної мови дозволяє формувати ефективні стратегії без зміни програмної логіки; водночас індивідуальна перевага егоїстичного агента супроводжується зниженням колективної ефективності. Разом із тим, один короткий експериментальний цикл не дає підстав ототожнювати поведінку агентів, керованих промптами, з поведінкою людини. 2026-01-01T00:00:00Z https://library.megu.edu.ua:9443/jspui/handle/123456789/7057 Title: АЛГОРИТМІЧНА ОПТИМІЗАЦІЯ ЧАСУ РУХУ ОДНОЛАНКОВОГО РОБОТА-МАНІПУЛЯТОРА ЗА ЗАДАНОЮ КРИВОЛІНІЙНОЮ ТРАЄКТОРІЄЮ Authors: Кот, В.; Лотюк, Ю.; Юскович-Жуковська, В. Abstract: У розділі досліджується проблема алгоритмічної оптимізації часу руху одного роботизованого маніпулятора вздовж заданої криволінійної траєкторії за умов обмеженості керуючих впливів. Запропоновано підхід, що ґрунтується на застосуванні методів комп’ютерного моделювання та алгоритмічної оптимізації, в межах якого складна криволінійна траєкторія апроксимується послідовністю прямолінійних відрізків. Формування оптимального керування здійснюється на основі двофазного принципу «bang-bang» (релейного керування), що передбачає послідовну зміну режимів максимального прискорення та сповільнення. Для автоматичного вибору ефективної структури апроксимованої траєкторії розроблено алгоритм оптимізації, який мінімізує загальний час руху з урахуванням геометричної похибки апроксимації та динамічних обмежень маніпулятора. Алгоритм передбачає формування множини допустимих вузлів траєкторії, обчислення характеристик можливих відрізків та пошук оптимальної послідовності переходів методом динамічного програмування. На основі запропонованої математичної моделі реалізовано програмний модуль мовою Python. 2026-01-01T00:00:00Z https://library.megu.edu.ua:9443/jspui/handle/123456789/7056 Title: ВПЛИВ ГРУПОВОЇ ДИНАМІКИ НА ЕФЕКТИВНІСТЬ КОМАНДНОЇ РОБОТИ ПРОГРАМІСТІВ Authors: Юскович-Жуковська, В. Abstract: Теорія групової динаміки є важливим інструментом аналізу соціальних процесів. Вона дозволяє розуміти, як взаємодія людей у межах груп впливає на соціальні зміни. Групи виступають ключовими агентами трансформації у суспільстві. В сучасному інформаційному середовищі групова динаміка зазнає впливу цифровізації та глобалізації, а саме: віртуальним спільнотам, швидкості поширення інформації, командним ІТ-розробкам, впливу соціальних мереж на формування груп. Ці фактори змінюють традиційні уявлення про групи та потребують нових підходів до дослідження. Проведено огляд актуальних досліджень в галузі застосування групової динаміки у командах розробників програмного забезпечення для покращення психологічного клімату. Наукові дослідження групової динаміки беруть свій початок у працях соціальних психологів XX століття. Засновник теорії групової динаміки Курт Левін запропонував концепцію взаємодії індивіда та групового середовища. Модель групової динаміки Брюса Такмана пропонує 5 етапів розвитку групи: формування, конфлікт, нормалізація, ефективна діяльність та припинення. 2026-01-01T00:00:00Z https://library.megu.edu.ua:9443/jspui/handle/123456789/7055 Title: ІНТЕГРАЦІЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ОСВІТНІ ПРОГРАМИ ПІДГОТОВКИ ІТ-ФАХІВЦІВ Authors: Касаткін, Д.; Юскович-Жуковська, В.; Богут, О. Abstract: Цифрове суспільство характеризується розробкою та впровадженням інноваційних інформаційних технологій, зокрема на базі штучного інтелекту. Це, в свою чергу, формує необхідність у нових знаннях та компетентностях ІТ-фахівців: розуміння архітектури ШІ-систем, методів машинного навчання, алгоритмів аналізу даних, етики роботи з великими мовними моделями. Освітні програми, за якими готують ІТ-фахівців, мають враховувати ці зміни та системно інтегрувати ШІ у навчальні плани підготовки. У статті запропоновано концептуальну модель такої інтеграції, що сприятиме підготовці ІТ-фахівців відповідно до потреб сучасного ІТ-ринку праці. The digital society is characterized by the development and implementation of innovative information technologies, in particular those based on artificial intelligence. This, in turn, creates a need for new knowledge and competencies among IT professionals: understanding the architecture of AI systems, machine learning methods, data analysis algorithms, and ethics of working with large language models. Educational programs that train IT professionals should take these changes into account and systematically integrate AI into training curricula. The article proposes a conceptual model for such integration that will facilitate the training of IT professionals in accordance with the needs of the modern IT labor market. 2026-01-01T00:00:00Z