<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="https://library.megu.edu.ua:9443/jspui/handle/123456789/3905">
    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>https://library.megu.edu.ua:9443/jspui/handle/123456789/3905</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="https://library.megu.edu.ua:9443/jspui/handle/123456789/6682" />
        <rdf:li rdf:resource="https://library.megu.edu.ua:9443/jspui/handle/123456789/4094" />
        <rdf:li rdf:resource="https://library.megu.edu.ua:9443/jspui/handle/123456789/4093" />
        <rdf:li rdf:resource="https://library.megu.edu.ua:9443/jspui/handle/123456789/4092" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-06-21T23:19:24Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="https://library.megu.edu.ua:9443/jspui/handle/123456789/6682">
    <title>ЕВОЛЮЦІЯ АЛГОРИТМІВ НА ГРАФАХ: ВІД КЛАСИЧНИХ МЕТОДІВ ДО МАШИННОГО НАВЧАННЯ</title>
    <link>https://library.megu.edu.ua:9443/jspui/handle/123456789/6682</link>
    <description>Title: ЕВОЛЮЦІЯ АЛГОРИТМІВ НА ГРАФАХ: ВІД КЛАСИЧНИХ МЕТОДІВ ДО МАШИННОГО НАВЧАННЯ
Authors: Юскович-Жуковська, В. І.; Yuskovych-Zhukovska, V. I.
Abstract: Алгоритми на графах використовуються як у класичних методах обробки даних, так і у машинному навчанні та штучному інтелекті. Графи - це універсальний спосіб представлення зв’язків між об’єктами. Вони є основою для практичних завдань прикладного програмування. Основними етапами теорії графів та алгоритмічних рішень являються задачі пошуку найкоротших шляхів, оптимізації маршрутів, кластеризації, аналізу мереж та обробки великих даних. Класичні алгоритми мають свої переваги та обмеження в умовах зростання складності інформаційних систем, оскільки забезпечують високу точність і передбачуваність результатів, проте часто втрачають ефективність при роботі з великими обсягами динамічних та слабоструктурованих даних, що потребує застосування адаптивних методів машинного&#xD;
навчання й інтелектуального аналізу графових структур. Поєднання класичних алгоритмів із методами машинного навчання та інтеграція методів штучного інтелекту й машинного навчання у графові структури створює графові нейронні мережі у складі інтелектуальних систем аналізу Big Data. Розглянуто еволюцію&#xD;
алгоритмів на графах від класичних детермінованих методів обробки до адаптивних інтелектуальних підходів, що базуються на машинному навчанні та нейронних мережах. Здійснено порівняльний аналіз класичних алгоритмів на графах і методів машинного навчання за критеріями точності, масштабованості&#xD;
та обчислювальної складності.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://library.megu.edu.ua:9443/jspui/handle/123456789/4094">
    <title>АЛГОРИТМИ ТА СТРУКТУРИ ДАНИХ. ОСНОВИ АЛГОРИТМІЗАЦІЇ</title>
    <link>https://library.megu.edu.ua:9443/jspui/handle/123456789/4094</link>
    <description>Title: АЛГОРИТМИ ТА СТРУКТУРИ ДАНИХ. ОСНОВИ АЛГОРИТМІЗАЦІЇ
Authors: Кублій, Л. І.
Abstract: У підручнику викладено матеріал дисципліни «Алгоритми та структури даних» з основ алгоритмізації. Підручник містить теоретичний і практичний матеріал, який подається на лекціях і пропонується студентам для самостійного опрацювання, містить запитання і завдання для самоконтролю, практичні завдання і рекомендації щодо їхнього виконання, список використаної і рекомендованої літератури, предметний покажчик, додатки. Особливу увагу приділено не тільки поданню алгоритмів, а й оцінці їхньої складності, прийомам оптимізації алгоритмів, врахуванню обмежень при програмуванні. Наведено багато алгоритмів і їхню програмну реалізацію мовою С. У багатьох випадках до розгляду запропоновано по кілька алгоритмів розв’язання тієї самої задачі, які відрізняються складністю логіки, швидкі-&#xD;
стю роботи і можливостями виконання на комп’ютері.&#xD;
Підручник призначений для здобувачів ступеня бакалавр за спеціальністю 121 «Інженерія програмного забезпечення». Буде також корисним для тих, хто вивчає основи алгоритмізації за іншою спеціальністю галузі знань 12 «Інформаційні технології» чи самостійно.</description>
    <dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://library.megu.edu.ua:9443/jspui/handle/123456789/4093">
    <title>АЛГОРИТМИ ТА СТРУКТУРИ ДАНИХ</title>
    <link>https://library.megu.edu.ua:9443/jspui/handle/123456789/4093</link>
    <description>Title: АЛГОРИТМИ ТА СТРУКТУРИ ДАНИХ
Authors: Грудзинський Є. В.
Abstract: Посібник «Алгоритми та структури даних: Навчальний посібник» призначений для здобувачів ступеня бакалавра освітньопрофесійної програми "Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології кібер-енергетичних систем" за спеціальністю 151 "Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології". У посібнику приділено увагу питанням рекурсії, роботі з нестандартними масивами, сортуванню та пошуку; роботі з абстрактними структурами даних типу списків, стеків та черг; роботі з деревами та хешуванням. У посібнику наведено велику кількість готових алгоритмів і програм на мові С, а також, завдань для самостійної роботи студента, що полегшує засвоєння матеріала.&#xD;
Посібник буде також корисним для програмістів-початківців, студентів, які вивчають комп'ютерні науки, так і для всіх, хто працює з обчислювальною технікою і бажає зрозуміти, як створювати високоефективні алгоритми.</description>
    <dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://library.megu.edu.ua:9443/jspui/handle/123456789/4092">
    <title>АЛГОРИТМИ І СТРУКТУРИ ДАНИХ</title>
    <link>https://library.megu.edu.ua:9443/jspui/handle/123456789/4092</link>
    <description>Title: АЛГОРИТМИ І СТРУКТУРИ ДАНИХ
Authors: Креневич, А. П.
Abstract: Підручник присвячений вивченню алгоритмів і структур даних у програмуванні. У ньому викладено про рекурентні співвідношення та рекурсію, правила та механізми оцінки складності алгоритмів, алгоритми пошуку та сортування, концепції хешування та хеш-таблиці, лінійні структури даних, дерева, графи та їхнє застосування.&#xD;
Посібник складено з урахуванням досвіду викладання програмування на механіко-математичному факультеті Київського національного університету імені Тараса Шевченка.&#xD;
Для студентів університетів та викладачів, що викладають дисципліну «Алгоритми і структури даних».</description>
    <dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

