https://library.megu.edu.ua:9443/jspui/handle/123456789/3298 Sun, 21 Jun 2026 22:00:50 GMT 2026-06-21T22:00:50Z https://library.megu.edu.ua:9443/jspui/handle/123456789/6682 Title: ЕВОЛЮЦІЯ АЛГОРИТМІВ НА ГРАФАХ: ВІД КЛАСИЧНИХ МЕТОДІВ ДО МАШИННОГО НАВЧАННЯ Authors: Юскович-Жуковська, В. І.; Yuskovych-Zhukovska, V. I. Abstract: Алгоритми на графах використовуються як у класичних методах обробки даних, так і у машинному навчанні та штучному інтелекті. Графи - це універсальний спосіб представлення зв’язків між об’єктами. Вони є основою для практичних завдань прикладного програмування. Основними етапами теорії графів та алгоритмічних рішень являються задачі пошуку найкоротших шляхів, оптимізації маршрутів, кластеризації, аналізу мереж та обробки великих даних. Класичні алгоритми мають свої переваги та обмеження в умовах зростання складності інформаційних систем, оскільки забезпечують високу точність і передбачуваність результатів, проте часто втрачають ефективність при роботі з великими обсягами динамічних та слабоструктурованих даних, що потребує застосування адаптивних методів машинного навчання й інтелектуального аналізу графових структур. Поєднання класичних алгоритмів із методами машинного навчання та інтеграція методів штучного інтелекту й машинного навчання у графові структури створює графові нейронні мережі у складі інтелектуальних систем аналізу Big Data. Розглянуто еволюцію алгоритмів на графах від класичних детермінованих методів обробки до адаптивних інтелектуальних підходів, що базуються на машинному навчанні та нейронних мережах. Здійснено порівняльний аналіз класичних алгоритмів на графах і методів машинного навчання за критеріями точності, масштабованості та обчислювальної складності. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://library.megu.edu.ua:9443/jspui/handle/123456789/6682 2026-01-01T00:00:00Z https://library.megu.edu.ua:9443/jspui/handle/123456789/6681 Title: АНАЛІЗ ПОПУЛЯРНОСТІ СУЧАСНИХ ОПЕРАЦІЙНИХ СИСТЕМ Authors: Лотюк, Ю, Г.; Lotyuk, Y. H. Abstract: Сучасні операційні системи становлять базовий рівень програмної інфраструктури комп’ютерних, мобільних, серверних, вбудованих і безпекокритичних середовищ, забезпечуючи взаємодію апаратних ресурсів, прикладного програмного забезпечення і користувача. Їх ефективність визначається не лише рівнем поширення, а сукупністю архітектурних, безпекових, функціональних та експлуатаційних характеристик. Критеріями вибору операційної системи є тип ядра, механізми керування процесами й пам’яттю, модель ізоляції застосунків, засоби контролю доступу, сумісність із програмним забезпеченням, вимоги до апаратної платформи, стабільність і придатність до конкретної предметної області. Windows має значний потенціал для офісного, корпоративного й адміністративного використання завдяки розвиненій програмній екосистемі, підтримці різного апаратного забезпечення та засобам централізованого керування. Linux вирізняється відкритістю, гнучкістю конфігурування, інструментами адміністрування, підтримкою багатьох апаратних архітектур і придатністю для серверних, DevOps та інженерних середовищ. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://library.megu.edu.ua:9443/jspui/handle/123456789/6681 2026-01-01T00:00:00Z https://library.megu.edu.ua:9443/jspui/handle/123456789/6334 Title: ЦИФРОВІЗАЦІЯ ІНФОРМАЦІЙНОГО СУСПІЛЬСТВА 5.0 Authors: Юскович-Жуковська, В. Abstract: The large-scale influence of the latest information and communication technologies on the development of the information society determines the digitalization of social relations and connections. A new dimension of social interaction: communication, the production of goods and the provision of services, their consumption is transferred to the digital sphere. The development of the digital sector has to provide the development of science and technology for welfare of society. Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT https://library.megu.edu.ua:9443/jspui/handle/123456789/6334 2019-01-01T00:00:00Z https://library.megu.edu.ua:9443/jspui/handle/123456789/6251 Title: ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ НАВІГАЦІЇ БПЛА В УМОВАХ GPS-ПЕРЕШКОД Authors: Шеремета, О.; Юскович-Жуковська, В. Abstract: Перспективною галуззю стає розробка дронів із штучним інтелектом, які здатні швидко адаптуватися до навколишнього середовища та самостійно приймати рішення в бойових умовах. Такі роботизовані системи можуть виконувати завдання у ризикованих ситуаціях, де перебування людини є дуже небезпечним. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://library.megu.edu.ua:9443/jspui/handle/123456789/6251 2025-01-01T00:00:00Z